RAG 讓企業內部資料變成可被 AI 查詢的知識資產,進一步推動企業 AI 從問答走向 Agent 與工作流程自動化。 RAG 的本質是把企業內部資料與 LLM 結合,讓模型回答時能參照外部權威知識庫,而不是只靠模型記憶。

企業不一定自己買 GPU,但大量企業 AI 查詢會把推論、搜尋、儲存、網通與電力需求集中到雲端與資料中心。 IEA 指出,AI 帶動的 accelerated servers 電力消耗成長明顯高於傳統伺服器;Gartner 也估計 AI-optimized servers 在 2026 年將占資料中心用電的 31%。

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